編者按

　　數(shù)智化建設(shè)已成為我國(guó)治理體系與治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵力量。新時(shí)代背景下，如何將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于人才發(fā)展治理？如何提高人才工作數(shù)智化效能？

　　當(dāng)前，我國(guó)已開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程，這對(duì)政府治理制度化、規(guī)范化、科學(xué)化提出了更高要求。隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我國(guó)已進(jìn)入以數(shù)字化和智能化為核心的數(shù)智化時(shí)代。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，增強(qiáng)數(shù)字政府效能。我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出，要加快建設(shè)數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)治理方式變革。由此可見，數(shù)智化建設(shè)已成為我國(guó)治理體系與治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵力量。

　　人才是第一資源，人才發(fā)展治理是國(guó)家治理體系中的重要領(lǐng)域。我們需要進(jìn)一步把現(xiàn)代信息技術(shù)運(yùn)用到人才工作治理體系中，以數(shù)智科技賦能新時(shí)代人才工作，推進(jìn)人才工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以人才工作現(xiàn)代化支撐新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，促進(jìn)人才工作決策科學(xué)化。

　　人才工作數(shù)智化是數(shù)字化技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)算法等信息化手段在人才發(fā)展治理中的應(yīng)用，它可以被理解為，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為載體，以數(shù)據(jù)資源為核心要素，數(shù)字技術(shù)與人才管理要素深度融合，推動(dòng)人才工作的變革和創(chuàng)新的過程。人才工作數(shù)智化不只是簡(jiǎn)單地將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于已有的工作場(chǎng)景，而是要?jiǎng)?chuàng)新人才工作的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人才工作從數(shù)字化向數(shù)智化方向演變。加快人才工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮數(shù)字賦能人才發(fā)展，是人才治理科學(xué)化進(jìn)而推進(jìn)人才發(fā)展現(xiàn)代化的迫切要求。

　　人才工作數(shù)智化的意義

　　人才工作數(shù)智化有助于人才治理決策科學(xué)化。人才工作涉及多元主體，傳統(tǒng)人才工作無法破除部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，人才數(shù)據(jù)分散化。隨著數(shù)字化技術(shù)的變革發(fā)展，人才工作逐步建立起統(tǒng)一的數(shù)字化一體平臺(tái)，整合招才引智多場(chǎng)景，推動(dòng)政府、市場(chǎng)、人才等主體的多元共治。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型分析和多跨協(xié)同可以實(shí)現(xiàn)人才數(shù)據(jù)檢索調(diào)取、建模配對(duì)、監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能，以數(shù)字化實(shí)現(xiàn)人才規(guī)劃、政策制定等治理決策科學(xué)化，提升人才工作的信息化與智能化。

　　人才工作數(shù)智化可助力人才供需精準(zhǔn)匹配。人才供給與產(chǎn)業(yè)需求之間的不匹配一直是人才工作領(lǐng)域的困擾難題。數(shù)字賦能人才工作能夠激活數(shù)據(jù)在人才資源配置中的作用，人才數(shù)據(jù)能夠客觀把握各類人才譜系特征，實(shí)現(xiàn)人才分布、人才流動(dòng)、人才特征需求的全貌描繪，為用人主體提供精準(zhǔn)人才畫像。通過人才一網(wǎng)通，可以實(shí)時(shí)共享人才數(shù)據(jù)，消除人才供需信息不對(duì)稱的問題，有助于提升人才供給與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)匹配。

　　人才工作數(shù)智化有助于促進(jìn)教育科技產(chǎn)業(yè)人才深度融合。人才工作數(shù)智化的成功標(biāo)志在于通過人才大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人才鏈、教育鏈、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的科學(xué)匹配。人才工作數(shù)智化升級(jí)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人才信息的深度挖掘、分析和更新，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求提供精準(zhǔn)人才配給和服務(wù)；為人才培養(yǎng)提供更精準(zhǔn)的指導(dǎo)，根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求調(diào)整教育內(nèi)容與模式；能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新需求和人才政策配給人才資源，提供技術(shù)與人才的配套；還可以整合分散的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，促進(jìn)信息共享和協(xié)同創(chuàng)新，打通人才鏈與教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的資源協(xié)同?？傊?，數(shù)字技術(shù)打破了資源整合的時(shí)空限制，各個(gè)產(chǎn)業(yè)主體可以通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)同創(chuàng)新，加速推動(dòng)四鏈深度融合，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與效率的提升。

　　人才工作數(shù)智化的困境與問題

　　數(shù)據(jù)的增值挖掘不到位。人才工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型是人才治理科學(xué)化的必然趨勢(shì)。近年來，各地紛紛啟動(dòng)人才工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，但數(shù)字化實(shí)踐還停留在人才信息的基礎(chǔ)數(shù)字化，缺乏對(duì)人才數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的深入挖掘與應(yīng)用。當(dāng)前各地相關(guān)部門人才工作者對(duì)人才工作數(shù)據(jù)這個(gè)戰(zhàn)略性資源的認(rèn)識(shí)還有待進(jìn)一步深化，人才數(shù)據(jù)相互分散、相互獨(dú)立，導(dǎo)致人才數(shù)據(jù)的信息不對(duì)稱，無法實(shí)現(xiàn)人才與創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)匹配和人才設(shè)置項(xiàng)目的科學(xué)化。

　　四鏈融合缺乏有效的協(xié)同機(jī)制。從人才工作部門的相關(guān)職能來看，當(dāng)前四鏈協(xié)同機(jī)制僅限于各地人才辦、教育部門、科技部門、工信部門等之間的聯(lián)席會(huì)議，主管部門之間相互協(xié)同不夠。四鏈耦合深度仍處于初級(jí)階段，不同鏈條之間缺乏統(tǒng)一的信息交換平臺(tái)與協(xié)同機(jī)制，數(shù)據(jù)無法有效流通，信息難以整合共享，四鏈融合在戰(zhàn)略謀劃與一體化推進(jìn)等方面仍缺乏協(xié)同推進(jìn)的有效抓手。

　　數(shù)字化人才隊(duì)伍短缺，技術(shù)支撐與改革動(dòng)能不足。人才工作數(shù)智化改革有賴于數(shù)字化人才的專業(yè)技術(shù)支持和數(shù)字理念創(chuàng)新。隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，數(shù)字人才需求缺口將持續(xù)放大。與此同時(shí)，既懂人才工作規(guī)律、熟悉人才工作業(yè)務(wù)、具有良好服務(wù)意識(shí)，又擅長(zhǎng)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和創(chuàng)新思維的復(fù)合型人才培養(yǎng)體制機(jī)制尚不健全，數(shù)字化人才持續(xù)供給能力不足。

　　人才工作數(shù)智化的推進(jìn)策略

　　加強(qiáng)人才管理數(shù)字新基建，筑牢人才數(shù)字底座。人才工作數(shù)智化是對(duì)現(xiàn)有人才工作體系的技術(shù)迭代升級(jí)，其核心基礎(chǔ)就是要構(gòu)建系統(tǒng)化、集成化、智能化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。因此，需要探索建立各省市的人才信息管理平臺(tái)，用于采集、存儲(chǔ)和管理人才信息，利用數(shù)字技術(shù)建設(shè)“人才畫像”與“人才地圖”等信息平臺(tái)，多維度采集人才的教育背景、工作經(jīng)驗(yàn)、技能認(rèn)證等信息。同時(shí)，推動(dòng)歷史數(shù)據(jù)電子化，形成共建共用的數(shù)據(jù)資源，夯實(shí)人才工作的數(shù)字底座，發(fā)掘人才數(shù)據(jù)的決策參考價(jià)值，為區(qū)域發(fā)展、產(chǎn)業(yè)需求提供人才梯隊(duì)支撐，實(shí)現(xiàn)人才工作管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

　　創(chuàng)新人才工作數(shù)字化機(jī)制，重塑人才智治體系。國(guó)家層面需要推動(dòng)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)地圖與人才圖譜的構(gòu)建。通過充分發(fā)揮人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，建立各領(lǐng)域的人才數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和人才鏈的深度融合。各地政府應(yīng)初步進(jìn)行人才大數(shù)據(jù)的建設(shè)與開發(fā)，加強(qiáng)人才鏈的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，明晰人才數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，推動(dòng)人才與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的有效匹配。為了支持產(chǎn)業(yè)地圖的數(shù)字基建，各級(jí)政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)扶持政策，繪制人才圖譜，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)助區(qū)域進(jìn)行人才結(jié)構(gòu)、人才流動(dòng)軌跡和人才分布狀態(tài)等方面的盤點(diǎn)與監(jiān)測(cè)。通過先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人才大數(shù)據(jù)的可視化管理，為產(chǎn)業(yè)與人才協(xié)同發(fā)展提供智治支持，促使人才工作決策更加科學(xué)化。

　　提升人才發(fā)展數(shù)字化素養(yǎng)，夯實(shí)人才數(shù)字隊(duì)伍。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為增長(zhǎng)動(dòng)能的時(shí)代背景下，數(shù)字人才是經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一資源和核心驅(qū)動(dòng)力。因此，數(shù)字賦能新時(shí)代人才工作，要著力改革高等教育人才培養(yǎng)模式，積極培育人才的數(shù)字思維與數(shù)字能力。要強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、算法架構(gòu)與系統(tǒng)開發(fā)等數(shù)字能力的培育，從教育供給端解決數(shù)字人才總量不足的矛盾問題，培養(yǎng)一批具備數(shù)字素養(yǎng)與技能的綜合型人才。同時(shí)，要深化產(chǎn)教融合與校企協(xié)作，鼓勵(lì)企業(yè)與高校共建數(shù)字人才實(shí)訓(xùn)基地，集中開展數(shù)字技能人才專項(xiàng)培訓(xùn)，提升推動(dòng)校企協(xié)同育人，促進(jìn)教育鏈、人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈深度融合。

　　加強(qiáng)人才數(shù)字化平臺(tái)監(jiān)管，強(qiáng)化組織人事部門的主導(dǎo)職責(zé)。由于人才數(shù)據(jù)的特殊性與價(jià)值屬性，人才信息容易被非法獲取，組織人事部門應(yīng)當(dāng)積極主導(dǎo)，建立健全人才信息保護(hù)機(jī)制，明確人才信息的收集、使用、存儲(chǔ)和傳輸?shù)确矫娴囊?guī)定；要牢固樹立人才數(shù)據(jù)安全防護(hù)意識(shí)，加強(qiáng)人才涉密數(shù)據(jù)治理，定期審查數(shù)字平臺(tái)的安全性能，強(qiáng)化數(shù)字平臺(tái)的身份驗(yàn)證、訪問權(quán)限和加密措施，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)?？傊?，在推動(dòng)人才工作數(shù)智化發(fā)展過程中，組織人事部需要充分發(fā)揮引領(lǐng)作用，建立健全國(guó)家人才安全保障、人才權(quán)益保護(hù)和人才培養(yǎng)、吸引、使用等政策規(guī)范，為數(shù)字賦能人才工作創(chuàng)造穩(wěn)健合規(guī)的平臺(tái)環(huán)境。

　　（作者 羅逾蘭? 作者為江蘇人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院副院長(zhǎng)、江蘇創(chuàng)新生態(tài)研究院研究員）